{"id":1233,"date":"2024-09-02T18:14:29","date_gmt":"2024-09-02T18:14:29","guid":{"rendered":"https:\/\/javierladino.com\/es\/?post_type=rara-portfolio&p=1233"},"modified":"2025-11-14T20:01:16","modified_gmt":"2025-11-14T20:01:16","slug":"explorando-la-riqueza-vegetal-de-nantes-un-viaje-a-traves-de-su-coleccion-botanica","status":"publish","type":"rara-portfolio","link":"https:\/\/javierladino.com\/es\/portfolio\/explorando-la-riqueza-vegetal-de-nantes-un-viaje-a-traves-de-su-coleccion-botanica\/","title":{"rendered":"Explorando la riqueza vegetal de Nantes: Un viaje a trav\u00e9s de su colecci\u00f3n bot\u00e1nica"},"content":{"rendered":"\n

Nantes, una ciudad conocida por su rica historia y su vibrante cultura, tambi\u00e9n alberga una impresionante colecci\u00f3n bot\u00e1nica que merece nuestra atenci\u00f3n. Recientemente, hemos tenido la oportunidad de analizar un dataset que captura la diversidad vegetal de esta hermosa ciudad. Desde la distribuci\u00f3n geogr\u00e1fica de las especies hasta la riqueza de las familias bot\u00e1nicas, los resultados son fascinantes y ofrecen una nueva perspectiva sobre la biodiversidad urbana.<\/p>\n\n\n\n

Colecci\u00f3n vegetal de la ciudad de Nantes<\/h3>\n\n\n\n

Este inventario de la colecci\u00f3n vegetal de Nantes, hace parte del sistema de datos abiertos de Nantes Metropole<\/a>. Fue publicado el 6 de diciembre de 2019 y se actualiza peri\u00f3dicamente hasta la fecha. El dataset completo proporciona la familia, g\u00e9nero, especie, cultivo, ubicaci\u00f3n y procedencia.<\/p>\n\n\n\n

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An\u00e1lisis Exploratorio de Datos (EDA)<\/h2>\n\n\n\n

Extracci\u00f3n de los datos:<\/h3>\n\n\n\n

Despu\u00e9s de importar nuestras librer\u00edas con Python en el Jupyter Notebook: pandas, matplotlib y plotly. Nos conectamos a la API del dataset en formato CSV y lo convertimos en un dataframe.<\/p>\n\n\n\n

Collection v\u00e9g\u00e9tale de la Ville de Nantes<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

Al explorar el dataset con Pandas, obtenemos 12 columnas y 3923 observaciones.<\/p>\n\n\n\n

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\nRangeIndex: 3923 entries, 0 to 3922\nData columns (total 12 columns):\n #   Column               Non-Null Count  Dtype  \n---  ------               --------------  -----  \n 0   Famille              3923 non-null   object \n 1   Genre                3923 non-null   object \n 2   Esp\u00e8ce               3651 non-null   object \n 3   Cultivar             1157 non-null   object \n 4   Origine              1443 non-null   object \n 5   Ann\u00e9e de plantation  1596 non-null   float64\n 6   Nom du site          3923 non-null   object \n 7   Localisation         1602 non-null   object \n 8   Photo 1              2321 non-null   object \n 9   Photo 2              1677 non-null   object \n 10  Photo 3              1223 non-null   object \n 11  G\u00e9olocalisation      3916 non-null   object \ndtypes: float64(1), object(11)\nmemory usage: 367.9+ KB<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Limpieza de datos<\/h3>\n\n\n\n
En la limpieza y preproceso de los datos, encontramos que solo 3 variables no tienen datos nulos o faltantes. Tenemos 7 variables que tienen porcentajes \u00abelevados\u00bb de datos faltantes, y 2 variables con un porcentaje bajo de datos nulos, lo cual hace revaluar su utilizaci\u00f3n al decidir si los imputamos o los eliminamos.<\/p>\n\n\n\n
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Decidimos eliminar las 7 columnas de variables que ten\u00edan m\u00e1s de un 40% de datos faltantes y eliminar las observaciones con datos nulos de la columna ‘Esp\u00e8ce’ y ‘G\u00e9olocalisation’. Con estas acciones el nuevo dataset contar\u00e1 \u00fanicamente con 5 variables  y 3651 observaciones.<\/p>\n\n\n\n
Index: 3651 entries, 2 to 3922\nData columns (total 5 columns):\n #   Column           Non-Null Count  Dtype \n---  ------           --------------  ----- \n 0   Famille          3651 non-null   object\n 1   Genre            3651 non-null   object\n 2   Esp\u00e8ce           3651 non-null   object\n 3   Nom du site      3651 non-null   object\n 4   G\u00e9olocalisation  3645 non-null   object\ndtypes: object(5)<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Como un paso extra, debemos separar en 2 nuevas columnas los valores de \u00abLatitud\u00bb y \u00abLongitud\u00bb que componen la \u00abG\u00e9olocalisation\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
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An\u00e1lisis<\/mark><\/h2>\n\n\n\n
La diversidad vegetal de Nantes<\/h3>\n\n\n\n
Una de las primeras preguntas que nos hicimos fue: \u00bfcu\u00e1ntas familias, g\u00e9neros y especies diferentes hay en la colecci\u00f3n?<\/strong> Al analizar los datos, descubrimos que Nantes alberga una asombrosa variedad de plantas, con 161 familias, 741 g\u00e9neros y 1913 especies diferentes<\/mark><\/strong> representadas en la colecci\u00f3n. \u00a1Una biodiversidad que habla de la riqueza ecol\u00f3gica de la ciudad!<\/p>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
Entre estas especies, algunas son m\u00e1s comunes que otras. Las especies m\u00e1s frecuentes incluyen plantas que probablemente has visto en parques y jardines locales, como la camellia japonica<\/mark><\/strong> y camellia sasanqua<\/mark><\/strong>. Sin embargo, tambi\u00e9n identificamos especies raras, aquellas que solo aparecen una vez en el dataset, lo que sugiere la presencia de plantas \u00fanicas.<\/p>\n\n\n\n
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Encontramos que la familia<\/strong> que tiene la mayor cantidad de g\u00e9nero y especies es la Asteraceae<\/mark><\/strong>, y el g\u00e9nero<\/strong> con m\u00e1s especies es la Magnolia<\/mark><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
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Distribuci\u00f3n geogr\u00e1fica y biodiversidad<\/h3>\n\n\n\n
Pasando al aspecto geogr\u00e1fico, nos preguntamos: \u00bfc\u00f3mo se distribuyen geogr\u00e1ficamente las diferentes especies en Nantes?<\/strong> Utilizando herramientas de geolocalizaci\u00f3n, mapeamos las especies en funci\u00f3n de su latitud y longitud. Los resultados mostraron que los sitios con mayor biodiversidad est\u00e1n distribuidos principalmente en las \u00e1reas verdes m\u00e1s grandes, como parques y jardines bot\u00e1nicos. Por ejemplo, el Jardin des Plantes<\/strong> y el Arboretum Cimeti\u00e8re Parc<\/strong> son los primeros hotspots de biodiversidad, con una gran concentraci\u00f3n de especies.<\/p>\n\n\n\n
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Adem\u00e1s, examinamos si hab\u00eda alguna correlaci\u00f3n entre la ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica y la riqueza de especies. Sorprendentemente, observamos que las zonas cercanas al centro de la ciudad tambi\u00e9n albergan una diversidad significativa entre el Parc de Proc\u00e9<\/mark><\/strong> y el Jardin des Plantes<\/mark><\/strong>, desafiando la noci\u00f3n de que la biodiversidad solo florece en las \u00e1reas perif\u00e9ricas o rurales.<\/p>\n\n\n\n
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Tras descubrir que el Jardin des Plantes<\/mark><\/strong> tiene la mayor cantidad de especies a observar en la ciudad de Nantes, filtramos y realizamos un conteo de la frecuencia de cada especie para obtener el top 10.<\/p>\n\n\n\n
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La Folie des Plantes<\/h2>\n\n\n\n
La Folie des Plantes de Nantes<\/a><\/strong>, que se celebra el primer fin de semana de cada septiembre (7 y 8 de septiembre de 2024 – 37\u00aa edici\u00f3n: \u00a1el \u00c1rbol en el punto de mira!), no solo es una celebraci\u00f3n vibrante de la diversidad bot\u00e1nica, sino tambi\u00e9n una extensi\u00f3n natural del asombroso patrimonio vegetal de la ciudad, tal como lo hemos explorado en nuestro reciente an\u00e1lisis de la colecci\u00f3n vegetal. Este evento anual, que re\u00fane a los amantes de las plantas, expertos en horticultura y curiosos por igual, resalta la riqueza ecol\u00f3gica que hemos identificado en nuestra investigaci\u00f3n. Con su enfoque en plantas raras y coleccionables, y la participaci\u00f3n de m\u00e1s de 170 expositores especializados, la Folie des Plantes<\/strong> refleja y amplifica la biodiversidad que se encuentra en sitios emblem\u00e1ticos de Nantes, como el Parc du Grand Blottereau<\/mark><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
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Nuestro an\u00e1lisis muestra c\u00f3mo estas \u00e1reas albergan una impresionante variedad de especies y familias bot\u00e1nicas, convirti\u00e9ndose en verdaderos tesoros de biodiversidad que la Folie des Plantes<\/a><\/strong> celebra y promueve cada a\u00f1o. Esta conexi\u00f3n entre el evento y la riqueza vegetal de Nantes subraya la importancia de preservar y disfrutar de nuestra herencia natural, mientras nos brinda la oportunidad de descubrir y adquirir plantas \u00fanicas que enriquecen nuestros jardines y comunidades.<\/p>\n\n\n\n
Invitaci\u00f3n a explorar m\u00e1s<\/h3>\n\n\n\n
Estos hallazgos son solo una parte de lo que este dataset puede revelar sobre la biodiversidad de Nantes. Si te interesa la bot\u00e1nica, la ecolog\u00eda urbana, o simplemente quieres aprender m\u00e1s sobre la naturaleza que te rodea, te invitamos a explorar m\u00e1s del conjunto de datos. En este, podr\u00e1s sumergirte en los detalles de la distribuci\u00f3n geogr\u00e1fica, la riqueza de especies y las interesantes din\u00e1micas ecol\u00f3gicas de Nantes.<\/p>\n\n\n\n
No te pierdas la oportunidad de descubrir m\u00e1s sobre la naturaleza de Nantes!<\/strong> Consulta las diferentes bases de datos alojadas en https:\/\/data.nantesmetropole.fr\/<\/a> un portal de datos abiertos para tus observaciones y preguntas. La biodiversidad urbana es un tema que nos concierne a todos, y juntos podemos aprender y hacer m\u00e1s para protegerla.<\/p>\n\n\n\n
Este blogpost es una invitaci\u00f3n abierta a todos los amantes de la naturaleza y curiosos por la ciencia a explorar m\u00e1s sobre la biodiversidad de Nantes. \u00a1Esperamos que te inspires para seguir descubriendo la belleza oculta en cada rinc\u00f3n verde de la ciudad!<\/mark><\/strong><\/p>\n\n\n\n
Este ejercicio acad\u00e9mico hace parte de mi ruta de aprendizaje continua en las \u00e1reas de Ingenier\u00eda de Datos, Ciencia de Datos y Remote Sensing con datos espaciales.<\/kbd>\ud83c\udf33<\/pre>\n\n\n\n
#Nantes #Bot\u00e1nica #Conservaci\u00f3n #DataScience #MedioAmbiente #UrbanGreenspaces #Biodiversidad #PlantScience #EDA<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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