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<\/figure>\n\n\n\n<\/p>\n\n\n\n Lecturas clave:<\/strong> Nantes concentra mayor actividad y consumo; Rennes muestra un perfil intermedio y m\u00e1s variable; Niort emite menos en t\u00e9rminos absolutos y relativos, posiblemente por mix energ\u00e9tico m\u00e1s limpio<\/strong> y menor intensidad industrial.<\/p>\n\n\n\n Si quieres adaptar este flujo a tu ciudad, basta con actualizar las tablas de consumo, habitantes y equivalencias de CO\u2082, mantener la misma arquitectura de relaciones y reaprovechar la maqueta base. El resultado: un panel explicable, accionable y escalable para decisiones de pol\u00edtica urbana y energ\u00e9tica.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" En este proyecto construimos, con Power BI y un template de Figma, un conjunto de visualizaciones que cuantifican y comparan la huella de carbono de la movilidad urbana y de la energ\u00eda en tres ciudades francesas (Nantes, Rennes y Niort). Adem\u00e1s de los resultados, documentamos el proceso end-to-end \u2014desde la preparaci\u00f3n de datos hasta el … <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1317,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"rara_portfolio_categories":[27],"class_list":["post-1316","rara-portfolio","type-rara-portfolio","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","rara_portfolio_categories-dataviz"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/javierladino.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/rara-portfolio\/1316","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/javierladino.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/rara-portfolio"}],"about":[{"href":"https:\/\/javierladino.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/rara-portfolio"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/javierladino.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/javierladino.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1316"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/javierladino.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1317"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/javierladino.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1316"}],"wp:term":[{"taxonomy":"rara_portfolio_categories","embeddable":true,"href":"https:\/\/javierladino.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/rara_portfolio_categories?post=1316"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"](\"https:\/\/javierladino.com\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/image-1-1024x572.png\")
<\/figure>\n\n\n\nObjetivos<\/h2>\n\n\n\n
\n
Datos y metodolog\u00eda<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
TypeTransport<\/code> (consumo \u2194 equivalencias), y cle_habitants<\/code> (consumo \u2194 habitantes).<\/li>\n\n\n\nKg CO2<\/code>, tonne_co2<\/code>, milliers_kms<\/code>, CO2 par habitant<\/code>, entre otras.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n\n
LOOKUPVALUE<\/code> sobre factores de equivalencia y segmentaci\u00f3n por A\u00f1o<\/strong> y Ciudad<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nDise\u00f1o del dashboard (DataViz)<\/h2>\n\n\n\n
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<\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n\n
Resultados e insights<\/h2>\n\n\n\n
1) \u00bfQu\u00e9 modo de transporte emite m\u00e1s?<\/h3>\n\n\n\n
\n
2) \u00bfQu\u00e9 ciudad lidera en CO\u2082 per c\u00e1pita?<\/h3>\n\n\n\n
\n
3) Evoluci\u00f3n temporal (2016\u20132019)<\/h3>\n\n\n\n
\n
4) Energ\u00eda: consumo y CO\u2082 de electricidad<\/h3>\n\n\n\n
\n
Impacto y casos de uso<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\n
Conclusiones<\/h2>\n\n\n\n
\n
Pr\u00f3ximos pasos<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n\n\n\nStack utilizado<\/h3>\n\n\n\n
\n
\n