{"id":999,"date":"2023-05-11T10:44:21","date_gmt":"2023-05-11T10:44:21","guid":{"rendered":"https:\/\/javierladino.com\/es\/?post_type=rara-portfolio&p=999"},"modified":"2026-05-23T13:20:46","modified_gmt":"2026-05-23T13:20:46","slug":"del-arte-a-la-tecnologia-descubre-como-visualizar-una-estatua-de-nantes-en-nube-de-puntos","status":"publish","type":"rara-portfolio","link":"https:\/\/javierladino.com\/es\/portfolio\/del-arte-a-la-tecnologia-descubre-como-visualizar-una-estatua-de-nantes-en-nube-de-puntos\/","title":{"rendered":"Del arte a la tecnolog\u00eda: C\u00f3mo visualizar una estatua de Nantes en nube de puntos"},"content":{"rendered":"\n

La estatua \u00ab\u00c9loge du pas \u00e0 c\u00f4te\u00bb en la Place de Bouffay de Nantes es una pieza art\u00edstica fascinante y \u00fanica que hace parte de \u00abLe Voyage a Nantes\u00bb. Su dise\u00f1o innovador y desafiante invita a reflexionar sobre la importancia de tomar caminos diferentes en la vida. \u00bfQu\u00e9 tal si exploramos esta escultura desde una perspectiva a\u00fan m\u00e1s interesante utilizando la generaci\u00f3n y visualizaci\u00f3n de una nube de puntos?<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

En este art\u00edculo, vamos a descubrir c\u00f3mo podemos utilizar Python y la biblioteca Open3D para convertir la estatua \u00ab\u00c9loge du pas \u00e0 c\u00f4te\u00bb en una nube de puntos tridimensional y luego visualizarla de manera interactiva.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Lo primero que necesitamos hacer es obtener una representaci\u00f3n digital de la estatua en forma de archivo 3D. Para ello, podemos utilizar t\u00e9cnicas de fotogrametr\u00eda, escaneo l\u00e1ser o incluso encontrar un modelo 3D disponible en l\u00ednea. Una vez que tengamos el archivo 3D de la estatua, podemos comenzar el proceso de generaci\u00f3n de la nube de puntos.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Python ofrece una amplia gama de bibliotecas para trabajar con datos 3D, y Open3D es una excelente opci\u00f3n para nuestro prop\u00f3sito. Comencemos instalando Open3D en nuestro entorno de Python. Podemos usar pip para hacerlo:<\/p>\n\n\n\n

pip install open3d<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Una vez que tenemos Open3D instalado, podemos cargar el archivo 3D de la estatua y convertirlo en una nube de puntos. Aqu\u00ed tienes un ejemplo de c\u00f3mo hacerlo:<\/p>\n\n\n\n
import open3d as o3d\n\n# Cargar archivo 3D de la estatua\nmesh = o3d.io.read_triangle_mesh(\"estatua.ply\")\n\n# Convertir a nube de puntos\npoint_cloud = mesh.sample_points_poisson_disk(5000)\n\n# Guardar la nube de puntos como archivo PLY\no3d.io.write_point_cloud(\"estatua.ply\", point_cloud)<\/code><\/pre>\n\n\n\n
En este ejemplo, cargamos el archivo 3D de la estatua utilizando o3d.io.read_triangle_mesh()<\/code>. Luego, utilizamos el m\u00e9todo sample_points_poisson_disk()<\/code> para muestrear puntos de manera uniforme en la superficie del modelo y convertirlo en una nube de puntos. Por \u00faltimo, guardamos la nube de puntos resultante como un archivo PLY utilizando o3d.io.write_point_cloud()<\/code>.<\/p>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
Una vez que hemos generado la nube de puntos, podemos utilizar Open3D nuevamente para visualizarla de manera interactiva. Aqu\u00ed tienes un ejemplo b\u00e1sico de c\u00f3mo hacerlo:<\/p>\n\n\n\n
import open3d as o3d\n\n# Cargar la nube de puntos\npoint_cloud = o3d.io.read_point_cloud(\"estatua.ply\")\n\n# Visualizar la nube de puntos\no3d.visualization.draw_geometries([point_cloud])\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
En este c\u00f3digo, cargamos la nube de puntos desde el archivo PLY utilizando o3d.io.read_point_cloud()<\/code>. Luego, utilizamos o3d.visualization.draw_geometries()<\/code> para visualizar la nube de puntos en una ventana interactiva.<\/p>\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n
Ahora, podemos explorar la estatua \u00ab\u00c9loge du pas \u00e0 c\u00f4te\u00bb desde una nueva perspectiva.<\/p>\n\n\n\n
Consulta el notebook completo en el siguiente enlace:<\/p>\n\n\n\n
https:\/\/github.com\/javiladino\/pointcloud_bouffay_nantes<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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