OSMnx est une incroyable bibliothèque Python qui nous permet d’analyser et de visualiser les réseaux urbains à partir des données OpenStreetMap. Dans ce cas, nous allons utiliser OSMnx pour explorer les réseaux piétons, routiers et cyclables dans la magnifique ville de Nantes.
Voici le code que nous utiliserons pour obtenir et visualiser ces réseaux :
import osmnx as ox
import matplotlib.pyplot as plt
# Obtenir la ville de Nantes et son réseau piéton
place_name = "Nantes, France"
graph = ox.graph_from_place(place_name, network_type='walk')
# Créer une figure et un axe pour le réseau piéton
fig, ax = ox.plot_graph(graph, figsize=(10, 10), node_color='b', node_size=30, edge_color='gray')
ax.set_title('Réseau piéton de Nantes')
# Afficher la figure
plt.show()
# Obtenir le réseau routier de Nantes pour les voitures
graph = ox.graph_from_place(place_name, network_type='drive')
# Créer une figure et un axe pour le réseau routier
fig, ax = ox.plot_graph(graph, figsize=(10, 10), node_color='b', node_size=30, edge_color='gray')
ax.set_title('Réseau routier de Nantes pour les voitures')
# Afficher la figure
plt.show()
# Obtenir le réseau cyclable de Nantes
graph = ox.graph_from_place(place_name, network_type='bike')
# Créer une figure et un axe pour le réseau cyclable
fig, ax = ox.plot_graph(graph, figsize=(10, 10), node_color='b', node_size=30, edge_color='gray')
ax.set_title('Réseau cyclable de Nantes')
# Afficher la figure
plt.show()
Ce code utilise OSMnx pour obtenir les réseaux piétons, routiers et cyclables de Nantes. Ensuite, chaque réseau est affiché séparément à l’aide de ox.plot_graph, ce qui nous permet d’apprécier la connectivité et les itinéraires disponibles pour chaque mode de transport.
Nous espérons que cette visualisation vous inspirera à explorer les différents réseaux urbains de Nantes et à promouvoir des modes de transport durables et respectueux de l’environnement ! 🌍🌱 »
Vous pouvez utiliser cette publication comme base et ajouter tout autre détail ou information supplémentaire que vous souhaitez mettre en avant. Amusez-vous à découvrir les réseaux urbains de Nantes avec OSMnx et Python !
