Explorando las redes urbanas de Nantes con OSMnx y Python 🚶🚗🚲

OSMnx es una increíble biblioteca de Python que nos permite analizar y visualizar redes urbanas utilizando datos de OpenStreetMap. En este caso, vamos a utilizar OSMnx para explorar las redes transitables a pie, en automóvil y en bicicleta en la hermosa ciudad de Nantes.

¡Aquí está el código que utilizaremos para obtener y visualizar estas redes:

import osmnx as ox
import matplotlib.pyplot as plt

# Obtén la ciudad de Nantes y su red peatonal
place_name = "Nantes, France"
graph = ox.graph_from_place(place_name, network_type='walk')

# Crea una figura y un eje para la red peatonal
fig, ax = ox.plot_graph(graph, figsize=(10, 10), node_color='b', node_size=30, edge_color='gray')
ax.set_title('Red peatonal de Nantes')

# Muestra la figura
plt.show()

# Obtén la red de carreteras de Nantes para automóviles
graph = ox.graph_from_place(place_name, network_type='drive')

# Crea una figura y un eje para la red de carreteras
fig, ax = ox.plot_graph(graph, figsize=(10, 10), node_color='b', node_size=30, edge_color='gray')
ax.set_title('Red de carreteras de Nantes para automóviles')

# Muestra la figura
plt.show()

# Obtén la red de ciclovías de Nantes
graph = ox.graph_from_place(place_name, network_type='bike')

# Crea una figura y un eje para la red de ciclovías
fig, ax = ox.plot_graph(graph, figsize=(10, 10), node_color='b', node_size=30, edge_color='gray')
ax.set_title('Red de ciclovías de Nantes')

# Muestra la figura
plt.show()

Este código utiliza OSMnx para obtener las redes peatonales, de carreteras y de ciclovías de Nantes. Luego, cada una de estas redes se visualiza por separado utilizando ox.plot_graph, lo que nos permite apreciar la conectividad y las rutas disponibles para cada modo de transporte.

¡Espero que esta visualización te inspire a explorar las diversas redes urbanas de Nantes y fomentar modos de transporte sostenibles y amigables con el medio ambiente! 🌍🌱

Puedes utilizar esta publicación como base y agregar cualquier otro detalle o información adicional que desees destacar. ¡Diviértete explorando las redes urbanas de Nantes con OSMnx y Python!