OSMnx es una incre铆ble biblioteca de Python que nos permite analizar y visualizar redes urbanas utilizando datos de OpenStreetMap. En este caso, vamos a utilizar OSMnx para explorar las redes transitables a pie, en autom贸vil y en bicicleta en la hermosa ciudad de Nantes.

隆Aqu铆 est谩 el c贸digo que utilizaremos para obtener y visualizar estas redes:
import osmnx as ox
import matplotlib.pyplot as plt
# Obt茅n la ciudad de Nantes y su red peatonal
place_name = "Nantes, France"
graph = ox.graph_from_place(place_name, network_type='walk')
# Crea una figura y un eje para la red peatonal
fig, ax = ox.plot_graph(graph, figsize=(10, 10), node_color='b', node_size=30, edge_color='gray')
ax.set_title('Red peatonal de Nantes')
# Muestra la figura
plt.show()
# Obt茅n la red de carreteras de Nantes para autom贸viles
graph = ox.graph_from_place(place_name, network_type='drive')
# Crea una figura y un eje para la red de carreteras
fig, ax = ox.plot_graph(graph, figsize=(10, 10), node_color='b', node_size=30, edge_color='gray')
ax.set_title('Red de carreteras de Nantes para autom贸viles')
# Muestra la figura
plt.show()
# Obt茅n la red de ciclov铆as de Nantes
graph = ox.graph_from_place(place_name, network_type='bike')
# Crea una figura y un eje para la red de ciclov铆as
fig, ax = ox.plot_graph(graph, figsize=(10, 10), node_color='b', node_size=30, edge_color='gray')
ax.set_title('Red de ciclov铆as de Nantes')
# Muestra la figura
plt.show()

Este c贸digo utiliza OSMnx para obtener las redes peatonales, de carreteras y de ciclov铆as de Nantes. Luego, cada una de estas redes se visualiza por separado utilizando ox.plot_graph, lo que nos permite apreciar la conectividad y las rutas disponibles para cada modo de transporte.

隆Espero que esta visualizaci贸n te inspire a explorar las diversas redes urbanas de Nantes y fomentar modos de transporte sostenibles y amigables con el medio ambiente! 馃實馃尡

Puedes utilizar esta publicaci贸n como base y agregar cualquier otro detalle o informaci贸n adicional que desees destacar. 隆Divi茅rtete explorando las redes urbanas de Nantes con OSMnx y Python!

