Nous pouvons rarement mesurer ou remettre en question l’échelle de l’inégalité de la richesse dans le monde, c’est une des raisons pour lesquelles nous sous-estimons la richesse des milliardaires. Dans ce cas, j’en viens au thème pour réaliser une visualisation de données dans le logiciel Tableau qui nous apporte des réponses rapides et nous interroge à fond sur cette réalité : l’écart se creuse et nous sommes spectateurs.
Les médias et les réseaux nous vendent le sujet comme un concours de fortunes et d’ego pour savoir qui est la personne la plus riche du monde, nous le consommons seulement comme une donnée de plus. Mais les insights qui se présentent en comparant les chiffres pourraient nous donner une autre perspective, un point de départ, de comparaison et de réflexion.
Développement
Ce DataViz est à moitié un défi et à moitié le produit de l’apprentissage de l’analyse des données avec la version gratuite de Tableau Online. L’objectif initial est d’analyser les variables des données, de savoir quelles questions je veux résoudre et de créer un tableau de bord sous forme d’analyse visuelle pour l’utilisateur final.
Les questions qui se posent en premier lieu sont les suivantes :
- Quel est le classement des personnes les plus riches du monde ?
- Quels sont les pays qui comptent le plus de milliardaires ?
- Combien de femmes sont dans le classement ?
- Quel est le classement des catégories de richesse par pays ?
- Quelle est l’accumulation totale de richesses par pays ?
- Lesquels de ces milliardaires ont accumulé leur fortune par eux-mêmes et combien en ont hérité ? Quelle est leur corrélation parmi ceux qui soutiennent la philanthropie ?
J’ai divisé le tableau de bord en deux sections d’analyse dans Tableau Public, et illustré avec agilité son en-tête dans le logiciel Figma. Je me suis beaucoup amusé et j’ai renforcé l’analyse de base des données avec les différentes variables discrètes et continues.
Vous pouvez consulter le tableau de bord interactif à l’adresse suivante : 👇
Même s’il est évident que les données varient d’un jour à l’autre (et qu’il s’agit d’un exercice académique), je partage certaines réponses :
- Selon les données utilisées, Elon Musk a arraché à Jeff Bezos et Bernard Arnault, la première place de la personne la plus riche du monde avec 219 milliards de dollars, ceci grâce à l’essor de ses entreprises Tesla Motors et SpaceX.
- Huit des dix premiers milliardaires sont originaires des États-Unis, la région où se concentrent la plupart des personnes les plus riches du monde.
- Françoise Bettencourt, de l’empire L’Oréal, est la première femme du classement en 14ème position avec une fortune de 74,8 milliards de dollars.
- Le secteur où la richesse s’accumule le plus est celui de la technologie, où elle représente aux États-Unis 1 459,2 milliards de dollars.
- Warren Buffett, qui occupe la cinquième place au classement général, est la personne qui a le meilleur score en tant que philanthrope et qui est directement responsable de sa fortune, par rapport à Ted Turner qui le suit dans le score mais qui est un héritier.
En fin de compte, il est inévitable de commencer à remettre en question la perception inimaginable de l’inégalité des richesses. Nous normalisons les chiffres et, bien que de nombreuses personnes préfèrent ne pas être comparées aux autres, il peut être utile de contraster les chiffres ou de se voir reflété graphiquement dans une visualisation de données.
Ensuite, mettre cette richesse en perspective en la comparant à des choses familières serait le meilleur moyen de montrer ce qu’un petit pourcentage peut résoudre, ce que j’ai trouvé dans le DataViz « A Pixel of Wealth – Wealth shown to scale » de Matt Korostoff où, en faisant défiler l’écran vers la droite (tous les 10 pixels que vous faites défiler correspondent à 5 millions de dollars), nous pouvons mesurer la richesse de Jeff Bezos (185 milliards de dollars – mise à jour le 3 avril 2021) par rapport à d’autres chiffres trouvés, par exemple :
185 milliards de dollars US contre
- Tout l’argent que vous gagnerez au cours de votre vie, du jour de votre naissance au jour de votre mort (environ 1,7 million de dollars).
- Coût annuel des soins de santé pour une famille de quatre personnes.
- Coût annuel de la chimiothérapie pour tous les patients atteints de cancer (9 milliards de dollars US).
- Gains à vie d’un médecin, en moyenne (6,7 millions de dollars).
- Gains d’un avocat au cours de sa vie, en moyenne (4 millions de dollars).
- Gains à vie d’un gestionnaire de fonds spéculatifs, en moyenne (84 millions de dollars).
Même les fortunes des très riches sont éclipsées par l’incompréhensible richesse des 0,0001%.
- La fortune de Beyoncé (400 millions de dollars)
- Patrimoine du CEO d’Apple, Tim Cook (625 millions de dollars)
J’ai été impressionné par ce fait : le 20 juillet 2020, Jeff Bezos a gagné $ 13 milliards de dollars liards en une seule journée. 😱
Si vous avez le temps, je vous recommande de le parcourir du début à la fin, le défilement latéral est intentionnel pour percevoir l’ampleur de la comparaison. L’inconvénient est qu’il n’est pas mis à jour, mais le résultat dans son intention ne change pas, à cela nous ajoutons que le contenu est sur GitHub et a déjà la traduction en 14 langues dans ses branches. 👌
https://mkorostoff.github.io/1-pixel-wealth/
Son développement se fait en Html5, CSS, JS et MarkDown.
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J’ai trouvé cet article de Choi Nawon sur Medium à propos du Forbes Billionaires Breakdown, où il montre son processus de visualisation des données et de conception de l’information.
Données
Il existe plusieurs sources et moniteurs en ligne qui mesurent l’indice des milliardaires, par exemple Bloomberg publie le classement quotidien des 500 personnes les plus riches du monde, voici leur méthodologie : « Chaque chiffre de la valeur nette est mis à jour chaque jour ouvrable après la fermeture des marchés à New York. Les participations dans des sociétés cotées en bourse sont évaluées sur la base du cours de clôture le plus récent. Les évaluations sont converties en dollars US au taux de change actuel ».
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Je remercie Line Ton Than qui m’a motivé à réaliser ce tableau de bord 😊 et à obtenir la certification du cours Tableau Data Analyst / Specialist Desktop. 🏆
Inutile de dire qu’il s’agit d’un exercice académique, avec de multiples erreurs et ouvert aux commentaires pour m’aider à améliorer mon analyse et ma visualisation des données.
